大家都知道,网络负面可能会给企业或者个人带来困扰或损失,那么我们该如何处理网络负面舆情信息呢? 一个公司网站,都会发现少许负面的影响,这些负面信息发现的缘故普通有两点,一是企业自己确实做得不到位的地方,二是来自角逐敌手的歹意攻打。

舆情分析图

处理信息要领

一、堵住信息的源头

负面动静不是捏造而来的,每一条的信息背地,必然是薪金在操纵,以是处分负面动静非常基础的要领是从泉源上动手,先找到动静的公布者,把信息的泉源堵住,再思量善后的题目。

二、立场申明廓清

大多的负面动静的实质是惹是生非的,那我们要做的即是大胆的站出来廓清究竟,要是处理的恰当,大概率会发现不错的收获。

三、负面动静删除

1. 公司自行删除

2. 公关公司来协助删除

如果以上的三个方法？都不能处理掉这些负面的信息

四、压制负面信息

压制负面信息,让它的影响降到最低。简单的说就是通过在一些权重高的第三方网站发布大量的包含关键词的正面信息来实现对负面的压制。

用星级来划分处理方式

一星负面无理纠缠、漫骂、不具备说服力的信息。适当干预，灌水。

二星负面具备一定说服力，有损客户企业形象、产品形象等信息。跟踪监测传播情况，重点干预，沉帖。

三星负面

1.商业机密。包括：内部文件资料、员工收入、生产情况、市场决策等。

2.恶意诋毁、毁谤客户企业形象的新闻。

3.消费者集体投诉事件，包括个人投诉事件。

4.客户对产品质量缺陷或售后服务的重大投诉。

5.有较强说服力的分析客户弱点的信息。

6. 具有较强时效性的攻击客户的信息等。及时危机预警→进入危机响应机制→配合执行客户决策→监测跟踪，并统计传播情况。

写在最后：

舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。

以上内容来源于网络

注：本报告内容均源自对网络信息的抓取梳理，我们已力求报告内容的客观、公正，但文中采用的报道、分析和资讯仅供参考，不构成任何建议。